Unsere Leistungen

Unser Portfolio-Optimierungsservice analysiert Ihre bestehenden Investitionen und identifiziert Ungleichgewichte, Überschneidungen und ineffiziente Allokationen. Machine Learning-Algorithmen berechnen die optimale Gewichtung Ihrer Assets basierend auf Ihrer Risikotoleranz und Ihren Renditezielen.

• Analyse von bis zu 50 Positionen
• Berechnung der Sharpe Ratio und anderer Risikometriken
• Empfehlungen für Rebalancing-Maßnahmen
• Visualisierung der effizienten Grenze
• Detaillierter Bericht innerhalb von 48 Stunden

Deep Learning-Modelle analysieren historische Preisdaten, Handelsvolumen und Marktsentiment, um wahrscheinliche Szenarien für ausgewählte Märkte zu modellieren. Diese Prognosen basieren auf Zeitreihenanalysen und berücksichtigen saisonale Muster sowie makroökonomische Indikatoren.

• Prognose für bis zu 3 ausgewählte Assets oder Indizes
• Zeitrahmen: 1 Monat, 3 Monate, 6 Monate
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen für verschiedene Szenarien
• Korrelationsanalyse mit verwandten Märkten
• Historische Validierung der Modellgenauigkeit
• Umfassender Prognosebericht mit Visualisierungen

Ein kontinuierliches Monitoring-System überwacht Ihre Positionen und warnt Sie bei signifikanten Risikoänderungen. Value-at-Risk-Berechnungen werden täglich aktualisiert, und Sie erhalten Benachrichtigungen, wenn definierte Schwellenwerte überschritten werden.

• 30-Tage-Monitoring-Service
• Tägliche VaR-Berechnungen
• Automatische Alerts bei Risikoschwellen
• Stress-Test-Szenarien (Marktcrashs, Zinsschocks)
• Wöchentliche Zusammenfassungsberichte
• Dashboard-Zugang für Echtzeit-Einblicke

KI-Algorithmen identifizieren Anlageklassen und Assets mit niedriger oder negativer Korrelation zu Ihrem bestehenden Portfolio. Das Ziel ist es, Ihr Risiko zu streuen, ohne die erwarteten Renditen unverhältnismäßig zu senken.

• Analyse Ihres aktuellen Portfolios
• Identifikation von Klumpenrisiken
• Vorschläge für unkorrelierte Assets
• Geografische und sektorale Diversifikationsempfehlungen
• Simulation verschiedener Diversifikationsstrategien
• Detaillierter Aktionsplan mit konkreten Empfehlungen

Natural Language Processing durchsucht Tausende von Nachrichtenartikeln, Social-Media-Beiträgen und Analystenberichten, um die Marktstimmung zu einer bestimmten Aktie zu quantifizieren. Diese Sentiment-Scores können frühzeitige Indikatoren für Kursbewegungen sein.

• Sentiment-Analyse für bis zu 5 Aktien
• Auswertung der letzten 90 Tage
• Sentiment-Trend-Visualisierung
• Vergleich mit historischen Kursverläufen
• Identifikation von Sentiment-Wendepunkten
• Bericht mit Handlungsempfehlungen

Computer Vision-Algorithmen identifizieren klassische und komplexe technische Muster in Kursdiagrammen. Von Doppelböden bis zu Fibonacci-Retracements – das System erkennt Formationen, die auf potenzielle Kursbewegungen hindeuten.

• Analyse von bis zu 10 Charts
• Erkennung von über 30 technischen Mustern
• Wahrscheinlichkeitsbasierte Bewertung jedes Musters
• Historische Erfolgsquoten ähnlicher Formationen
• Support- und Resistance-Level-Identifikation
• Visueller Bericht mit annotierten Charts